Mise en forme du graphe du chapitre 1 au format html.

creer_graphe_4_1(
  data,
  annee,
  note_de_lecture =
    "Des valeurs peuvent ne pas être affichées compte tenu du secret statistique\net/ou de la qualité des données d'enquête."
)

Arguments

data

La table d'indicateurs préparée par dataprep() selon les inputs de l'utilisateur.

annee

Le millesime renseigné par l'utilisateur.

note_de_lecture

une chaine de caractère si vous voulez ajouter une note de lecture en dessous des sources

Value

Un graphe intéractif mis en forme au format html.

Examples

indicateurs_eptb <- lire_eptb_exemple()
creer_graphe_4_1(
data = indicateurs_eptb, annee = 2023,
note_de_lecture = "Des valeurs peuvent manquer compte tenu du secret statistique et/ou de la qualite des donnees d'enquete")
#> $viz
#> 
#> $tab_xls
#> # A tibble: 30 × 6
#>    TypeZone     Zone          CodeZone millesime cout_projet_moy evol_base100
#>    <fct>        <fct>         <fct>        <dbl>           <dbl>        <dbl>
#>  1 Départements Côtes-d'Armor 22            2019          253170          100
#>  2 Départements Côtes-d'Armor 22            2020          258043          102
#>  3 Départements Côtes-d'Armor 22            2021          268349          106
#>  4 Départements Côtes-d'Armor 22            2022          291485          115
#>  5 Départements Côtes-d'Armor 22            2023          319108          126
#>  6 Départements Finistère     29            2019          251232          100
#>  7 Départements Finistère     29            2020          263364          105
#>  8 Départements Finistère     29            2021          271680          108
#>  9 Départements Finistère     29            2022          291333          116
#> 10 Départements Finistère     29            2023          315525          126
#> # ℹ 20 more rows
#> 
#> $meta
#>       onglet                                         titre
#> 1 graphe_4_1 Évolution du coût total du projet en Bretagne
#>