Mise en forme du graphe du chapitre 1 au format html.

creer_graphe_1_1(data, annee, note_de_lecture)

Arguments

data

La table d'indicateurs préparée par dataprep() selon les inputs de l'utilisateur.

annee

Le millesime renseigné par l'utilisateur.

note_de_lecture

une chaine de caractère si vous voulez ajouter une note de lecture en dessous des sources

Value

Un graphe intéractif mis en forme au format html.

Examples

indicateurs_eptb <- lire_eptb_exemple()
creer_graphe_1_1(
data = indicateurs_eptb,
annee = 2023,
note_de_lecture = ""
)
#> $viz
#> 
#> $tab_xls
#> # A tibble: 13 × 5
#>    Zone                       CodeZone millesime nb_projet contribution
#>    <fct>                      <fct>    <fct>         <dbl>        <dbl>
#>  1 Auvergne-Rhône-Alpes       84       2023           9024         12.9
#>  2 Bourgogne-Franche-Comté    27       2023           2636          3.8
#>  3 Bretagne                   53       2023           8435         12.1
#>  4 Centre-Val de Loire        24       2023           2559          3.7
#>  5 Corse                      94       2023            685          1  
#>  6 Grand Est                  44       2023           4833          6.9
#>  7 Hauts-de-France            32       2023           3522          5  
#>  8 Normandie                  28       2023           3996          5.7
#>  9 Nouvelle-Aquitaine         75       2023           9799         14  
#> 10 Occitanie                  76       2023           9768         14  
#> 11 Pays de la Loire           52       2023           7144         10.2
#> 12 Provence-Alpes-Côte d'Azur 93       2023           4089          5.9
#> 13 Île-de-France              11       2023           3276          4.7
#> 
#> $meta
#>       onglet                                                        titre
#> 1 graphe_1_1 Répartition des projets de construction en métropole en 2023
#>